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机器人革命已经开始:本世纪末70%的工作将被取代
2013-04-29 16:37

  再来看区域B:这些工作人类不能做,但机器人能做。一个简单的例子:没有任何辅助,人类很难做出一枚黄铜螺丝钉,但是自动化技术可以在一个小时内生产出1000个一模一样的螺丝钉。没有自动化技术,我们不可能做出电脑芯片。做一块电脑芯片需要一定的精度、控制和极高的注意力,而我们的肉体不具备这些条件。同样的,无论教育程度如何,没有人可以迅速搜索世界上的所有网页,从中找出自己想要的一页,比如找出昨天加德满都的鸡蛋价格,就算是一群人来搜索也不行。每当你点击搜索按钮的时候,你都是在指挥机器人干活,做一些我们人类没法独立完成的工作。

  尽管对机器人抢走人类饭碗的抱怨占据了各大头条,但是机器人和自动化也带给我们极大的好处:一些我们不能做的工作需要由它们来完成。我们没有计算机辅助检测(CAT)设备那种注意力,不可能一个平方毫米一个平方毫米地扫描搜索癌细胞。我们没有毫秒级的反射速度来把融化的玻璃吹成瓶状。我们也没有万无一失的记忆力,不可能记住美国职业棒球联赛上的每一个球,更别说还要立刻计算出下一个好球的概率。

  我们并没有把“好工作”交给机器人。多数情况下,我们把自己不干的活儿交给机器人。这些活儿如果机器人不做就没有人做了。

  现在我们来看区域C:这些新工作是自动化的产物,其中一些工作我们自己都不曾想到。机器人代替人类的最伟大之处就在于:在机器人和计算智能的帮助下,我们能够做一些150年前从未想象过的工作。我们能穿过肚脐切除肠道肿瘤,能对我们的婚礼进行录像,能在火星上开车,也能让远方的朋友把图案隔空发送过来,然后在纺织品上打印出来。我们现在所做的上百万种新鲜事可能会把1850年前的农民吓得眼花缭乱,这些事情有时还能换来报酬。这种转变不仅仅是一个从难到易的过程。这些梦想的实现主要依赖于完成这些任务的机器,依赖于它们本身的能力,是机器给我们创造了工作机会。

  需要特别指出的一点是,自动化技术创造出来的大部分新工作只能由其他自动化技术来完成。当我们有了谷歌这样的搜索引擎,我们又开始交给它上千条新任务。谷歌,你能告诉我我的手机在哪儿吗? 谷歌,你能领抑郁症病人去找卖药的医生吗?谷歌,你能预测下一次病毒性传染病什么时候爆发吗?技术进步是一视同仁的,它给人类和机器都创造了机遇与选择。可以肯定,2050年最赚钱的行业是建立在一些现在尚未发明的自动化技术和机器上的。也就是说,我们现在无法预见这些行业,因为催生这些行业的机器和技术还尚未出现。机器人会创造出我们想象不到的工作。

  最后,我们来看区域D:这些工作在一开始只有人类可以完成。一件人类可以做到但机器人(至少在很长一段时间内)做不到的事情就是,猜猜人类到底要做什么。这不是一个文字游戏;我们的欲求来源于我们先前的发明,这样说起来,判断人类想要做什么就是一个循环问题。

  当机器人和自动化技术接手我们大多数的基础工作以后,我们的粮食,衣服和居住问题就可以比较轻松地解决。然后,我们才有时间来思考,“人类是什么?”工业化不仅延长了人类的平均寿命,它还让许多人意识到,人类可以是芭蕾舞演员、专业音乐家、数学家、运动员、时尚设计师、瑜伽大师、同人小说家,或者是其他名片上标注的职称。在机器的帮助下,我们胜任了这些角色;但显然,随着时光的流逝,机器又会把这些工作做得更好。接着,我们又重新出发,再次思索“人类应该做什么?”这个问题,找出更多的答案;而机器人又要经过几代才能回答这一问题。

  尽管大部分工作都是由机器人完成的,但后工业时代的经济会继续扩张,因为我们未来的工作中,有一部分就是寻找、创造和完成新的事情;当然,这些事情随后又会成为机器人手中的重复性工作。

  每个人都有机会得到自己的机器人,但仅仅拥有机器人是不能保证成功的。只有那些在管理优化机器人上开拓,在训练机器人完成任务上创新的人才会成功。制造工厂的地域集中也是取得成功的关键因素,不是出于劳动力成本的考虑,而是因为人们的专业技能因地域而有所不同。人与机器人形成一种共生关系。人类的任务就是不断给机器人分派工作——这是一项永无止境的工作。所以最起码,我们总有一项工作可做。

  要与机器并肩作战

  我们不是要与机器为敌。如果我们跟机器比,我们会输。我们要与机器并肩作战。

  将来你的薪酬高低取决于你跟机器人协作的好坏程度。90%的同事会是从未见过的机器,而没有它们,大多数事情你都做不了。你做的事和它们做的事不再是截然不同的。你不会觉得自己做的事情是一份工作,至少一开始不会,因为所有无聊的事情都是机器人做的。

  我们应该让机器人接手。它们可以去做我们正在做的事,做得比我们更好。它们可以去做我们做不了的事。它们可以去做我们从未想过要去做的事。同时,机器人可以帮我们给自己找到新工作,扩展我们存在的价值。机器人让我们有精力专注于怎样活得更像个人。

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