品牌:ALFA
蓝色模块:识别定位
红色模块:缺陷检测
绿色模块:图像分类
发货:3天内
发送询价
手机外壳缺陷检测
移动互联时代的到来,智能手机的流行已成为手机市场的一大趋势。而手机的质量会直接影响客户认同度和市场占有率。而用户对手机最简单而直接的判断就是手机外观。
概述:
移动互联时代的到来,智能手机的流行已成为手机市场的一大趋势。而手机的质量会直接影响客户认同度和市场占有率。而用户对手机最简单而直接的判断就是手机外观。因此,如何控制手机外壳的生产质量,是智能手机生产厂商及其代工企业面对的一个重大难题。手机外壳缺陷检测系统针对外壳底部进行实时监测,通过强大的深度学习视觉系统进行实时外观分析,发现存在质量问题的外壳输出NG信号。
系统方案:
1.客户提供视觉硬件系统,我司负责产品缺陷建模及后续的对接工作。2.检测对象:手机外壳成品如图1、图2所示。
3.缺陷类型:凹点,划伤,异色,裂纹。
4.检测精度:0.03mm。
系统特点:
- 检测标准严格,轻微瑕疵识别率可达99%。
- 由于被检测物体的图像对比度高、背景统一、缺陷检测要求高,适合深度学习系统的检测模式,因此前期采图建模时间较短。
- 适用性强,深度学习模型可在win7、win10系统上流畅运行。可用于C#,C++,labview等平台的调用。可搭配其他传统视觉软件做二次开发或软件升级优化。