无论工作、出差还是就医，我们利用手中移动设备消费数据的速度都在呈爆炸式地增长。
为了证明这一点，数字咨询公司Perficient的数据显示，去年61%的用户利用智能手机访问了美国的网站。据Business Insider（商业内幕）预测，截至2027年将有410亿物联网设备接入互联网。高德纳咨询公司表示，未来两年将有70%的汽车接入互联网。随着无线数据使用量增加，对数据存储量和网络吞吐量的需求也持续上升。
在移动通讯领域出现的这种激增，加上物联网和人工智能等应用程序产生的通信量，正在推动我们向5G无线技术领域发展。这意味着需要重点考虑双向（发送和接收）通信。
如果依靠一个中心机房收发这些数据，既浪费宝贵的时间，又浪费金钱，同时还会造成网络阻塞和延长传输时间，进而导致用户通信中断，直至发生破坏性停机或故障。
是否有解决方案？随时越来越多的设备需要将数据发送到“边缘”和云端，我们也将需要依靠不止一种类型的基础架构（或者一种“混合”模式）来实现这个目标。边缘计算的概念包括重新包装传统的本地计算，并使那些延迟敏感型应用程序（比如多媒体流式服务程序和远程医疗程序）更靠近用户，从而获得极快速的响应时间。公共云或服务提供商云之外的数据通常需要利用边缘计算处理，这类情况需要将“计算”功能推向边缘设备。
边缘计算出现了一个新领域，我们称之为“混合边缘计算”，它类似于以往可能听到的其他“混合”术语：例如混合云、混合IT、混合计算或者混合边缘数据中心。但由于其位于网络边缘，因此，混合边缘计算与其他混合解决方案略有差异。
混合边缘数据中心（或者混合边缘计算）支持利用某种混合方式执行计算、存储、安全防卫和运营商服务，从而实现高效率、低成本的数据管理、存储和分析。该中心将延迟敏感型数据送到用户身边，并与公共云或企业数据中心内的核心或中央应用程序集成起来。它不仅局限于向外的数据通信，更支持我们前面提到的双向数据通信。
为了帮助更好地理解混合边缘计算的概念，现在以一个车轮的轮毂和辐条为例加以说明，尽管辐条位于车轮的不同位置，但每根辐条都连接相同的中心位置。在混合边缘计算中，辐条与车轮外侧相接的位置可以视为“边缘”。混合解决方案利用第三方服务将边缘的所有组件连接到车轮的所有其他组件。这就创建了一种更复杂的网状网络，而不是简单的轮毂-辐条式网络。
在混合边缘数据中心内部出现SD-WAN（软件定义广域网）
当需要对基础架构进行任何变革时，对于混合边缘数据中心都会存在特殊的挑战。
在传统的数据中心环境中，附近总会有人负责监督性能表现以及各种故障问题。而混合边缘数据中心通常处于无人操作模式，表示它们可以实现完全自动化远程管理，无需人工操作。这就使远程化的即插即用型边缘基础设施解决方案和自动化成为关键要素。
出于这个原因，软件定义基础设施（SDI）开始成为一种必需品。它支持利用软件来操作和控制IT基础设施，而无需任何人工参与。特别指出的是，在实现某些类型的联网时， SD-WAN（软件定义广域网）已经证明自己是一种有用的工具。
SD-WAN可以与混合边缘计算合作，共享基础设施和并通过路由将流量分配到适当的边缘资源。
通过SD-WAN，应用程序流量可以被定向到具有可用服务的现场资源或边缘资源。对于银行、大型商店或加油站等组织机构来说，由于他们通常会在一个都会区内设置多个营业点，因此这项技术就显得特别有用。
SD-WAN可以在边缘计算硬件上运行，也可以作为一个平台来支持边缘计算，而且还可以减少自动化网络编程所需的时间和资源量，从而帮助自动完成移动、添加和更改。
混合边缘计算对线缆系统意味着什么
这些变革也将使用户的布线方法、连接方法和管理方法发生改变（这是理所当然的）。
混合边缘数据中心成功的原因在于“互联点（meet-me rooms）”。这些网管型空间使有线电视公司、互联网服务提供商（ISPs）、电信运营商和其他运营商能够实现相互连接。它们支持同一栋大楼内的不同公司和ISP实现物理连接（主要是光纤连网），允许这些连接点完成数据交换之后再将服务分发到内部网络。它们还支持园区之内和园区之间的相互连接。
在支持实现不间断互联网交换和顺利完成数据传输方面，meet-me rooms显得至关重要。它们将公司和运营商连接在同一个数据中心空间，这样不仅可以消除往返数据流量，也可以确保数据不离开运行设施（降低成本，提高安全性）。
在混合边缘数据中心中，meet-me rooms负责处理与云提供商的连接以及与核心网络的连接，甚至处理其他设施与混合边缘数据中心的连接，包括与灾难恢复系统或者异地存储点的连接。
本期话题
边缘计算数据中心，让布线有了新的变革。Belden承运变革趋势，为客户提供更新的解决方案，如果您对Belden的解决方案有更多的询问需求，欢迎您再后台留言，我们会尽快给您回复。
