与您的想法相反，您不需要云提供商或平台来运行您的企业物联网项目。事实上，坚持边缘计算可能对您更有利。
如果您正在考虑一个工业物联网项目，那么您可能想知道如何将其与云集成。毕竟，几乎任何云供应商或物联网（iot）平台提供商都会告诉您，基于云的服务对您的实施计划至关重要。
这很正常，毕竟这些公司要从销售云服务中获益。但是，虽然云对大多数消费者产品来说肯定是关键，但对于企业项目来说并非如此。这是个好消息，因为企业云的采用还处于起步阶段。
根据Uptime InsTItute 2017年数据中心行业调查显示，只有13%的企业将其资产转移到云端，其余的仍然依赖于传统数据中心。
这意味着，如果您是一个企业组织，那么您很可能还没有看到向云端迁移的意义。
?
您可能也没有什么IT经验，这可能意味着为您的企业物联网项目采用云服务是一个重大挑战。幸运的是，在许多情况下，这是没有必要的。关键在于集成。
“iot”中的“i”代表“网络”，但也可以很容易地代表企业环境中的“integraTIon（集成）”。
许多工业物联网应用专注于将传感器数据流与您的业务流程集成，以帮助您实现诸如改进创新、预测性维护或提高自动化等成果。
虽然云在企业和工业物联网中占有一席之地，但它绝不是必不可少的。在许多情况下，边缘计算可以帮助您在不依赖云的情况下满足所有需求。
无论您是打算在防火墙内捕获和处理数据，还是从外围（例如现场传感器）获取数据，并将其带回进行分析，它都可以做到这一点。
要实现这一点，您需要的关键解决方案架构组件包括：
▲智能边缘计算平台，用于数据收集、标准化、过滤、聚合和异常检测。如果检测到异常，则可以超低延迟触发实时本地操作。
▲中心边缘节点，可作为所有分布式数据源的聚合点，并应用工作流规则、传递通知并在事件驱动的基础上与企业系统集成。
▲边缘与数据中心存储系统集成。借助流式数据处理，您可以摆脱旧式批量集成，实现实时自动化智能流程。
▲您可以选择的数据存储、分析、商务智能和预测软件。
将工业物联网项目基于边缘计算而非云计算的一些优势包括：
▲降低运营成本。在边缘处理和过滤数据意味着，与传统的基于云的部署相比，您通常可以获得更低的带宽要求和流量。这有助于降低运营成本。
▲超低延迟。一切都在内部进行，可以更轻松地确保您能够达到工业物联网流程实时运行所需的延迟水平。通过在边缘而不是集中处理数据，可以进一步改善延迟。
▲更快的部署时间/上市时间。尽管基于云的部署以快速和简单为卖点，但事实仍然是，如果要采用云服务，那么您仍然需要经历一个可能很长的选择和集成过程才能开始使用云服务。
▲提高数据安全性。通过始终将数据保存在自己的计算平台上，您可以保持对安全和访问协议的完全控制。这可能是物联网部署中涉及监管合规性衡量的关键因素。
▲增强弹性。当网络连接受到威胁时，基于云的物联网模型可能会受到影响。然而，通过自主边缘计算，即使系统离线，您仍可以继续处理物联网数据。
▲降低部署风险。由于您基本上是在现有基础架构的基础上构建，因此出错的风险较小，特别是在您的内部团队没有云经验时。
最重要的是，您可以继续开发您的物联网项目，而无需担心云。无论您读过或听到了什么。
