一项新的研究表明，人工智能很可能会改变每一种职业的执行方式，消除一切具有重复性任务的工作，但会增加对创造性思维者的需求。
本周，MIT－IBM Watson AI Lab发布的一份题为《The Future of Work： How New Technologies Are Transforming Tasks》的报告中涵盖了这些新观点。该研究发现了人工智能如何随着自动化的发展，开始慢慢重新定义某些工作任务性质的迹象。
IBM副总裁兼首席经济学家Martin Fleming在一份声明中表示：“随着新技术在企业和整个行业中的不断扩展，我们作为创新者，不仅有责任了解业务流程的影响，而且还要了解对整个社会的冲击。正因如此，在人工智能和新技术涌现的大背景下，MIT－IBM Watson AI Lab的这项经验研究帮助我们为如何重新分配人与机器之间的任务提供了新思路。”
随着人工智能和自动化技术的兴起，关于这些趋势将如何颠覆当前就业市场的争论和担忧此起彼伏。虽然有些人认为人工智能和自动化将会终结人工，但另一些人却声称新兴技术将成为新职业的净创造者。
该实验室的研究则与这些争论略有不同。研究人员利用机器学习分析了2010年至2017年间美国招聘的1．7亿个职位。他们从分析结果中发现，在这7年中，平均1．85万个可能需要人工完成的工作数量下降了3．7％。人工职位的确减少了，但趋势并不十分明显。
该研究报告表示，那些消失的职位正由人工智能或机器学习系统承担，而且这些系统已经充分展示了自动化的效率。通常来讲，最有可能被自动化系统取代的工作包括日常的重复性琐事，例如计划和验证凭据。
但研究报告也指出，这种转变也存在明显的分歧。人工智能的不断引进将推动对“软技能”的需求——即需要智力技能和分析的工作。研究称，在某些情况下，需要身体灵活性、常识判断力或语言表达能力的工作会变得更有价值，薪水也会更高。
分析指出，高端金融知识和平面设计师等工作的工资会有所增加，发型师和健身教练等工作的工资也会增加。虽然人工智能正在减少在其他领域人工职位的数量，但这类软技能职位的数量却在不断增加。
短期来看，从事中层工作的工人比较危险。这些中等收入的工人失去工作的可能性最大，因为较高等和较低等收入人群负责的工作更多。后两个群体的工资增速较快，而这一中间群体的工资增幅则慢得多。
研究指出，这种变化相对较慢，这是人工智能影响工作方式的预警信号。但是，这种转变有望在未来几年加速。
该研究还表示，目前，这一信号使雇主和雇员都有时间为这一转变做好准备。研究人员呼吁公司全面进行人力资源计划改革，重新考虑培训员工和完善工作分类的方式。同样，员工应主动进行培训，增强自身的创造性思维能力。
