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说说5G智慧医疗专网那些事

   日期:2019-11-01     来源:工控之家网    作者:工控之家    评论:0    
核心提示:5G来了,医疗行业的变化也跟着来了。我们先看看5G到底能给医疗行业带来哪些变化?对网络又提出了哪些诉求?从医疗行业使用场景来说,可以分为医院内,医院之间,医院以外三大场景:医院内:5G技术可以实现无线监护、无线输液、移动护理、患者实时位置采

5G来了,医疗行业的变化也跟着来了。我们先看看5G到底能给医疗行业带来哪些变化?对网络又提出了哪些诉求?从医疗行业使用场景来说,可以分为医院内,医院之间,医院以外三大场景:

医院内:5G技术可以实现无线监护、无线输液、移动护理、患者实时位置采集与监测、实时调阅患者影像诊断等,这类应用涉及到病人隐私,网络隔离、安全和可靠性要求很高。

影像下载,数据采集由于使用人数多并且频繁,带宽需求量大。

医院间:5G技术可以实现远程实时会诊、无线手术示教、远程超声、无线专科诊断等应用。

以远程超声检查为例,高清图像传输和实时操作要求,单条业务网络带宽要求30M,网络时延要低于20ms。医疗业务同样需要资源隔离,采用专用管道与普通用户隔离。

医院外:5G技术为移动救护、危重转院场景提供了医生提前介入治疗的可能,在黄金救援时间内实施治疗,提高病患治愈率。此类应用移动性强,业务随机,带宽要求大约50M/车,时延小于50ms。车辆承担救护任务时诊疗数据及实时影像需要专用管道保障,完成相关任务后可释放资源。

从网络角度看,医疗行业院内、院间、院外三大场景都需要网络的高安全,高可靠,根据场景的不同又可以分为:长时间占用和临时突发需求。

可能有人会问,传统网络不能保证这些医疗场景需求吗?为什么一定需要5G智慧医疗专网?下面我们就一起看看5G智慧医疗专网到底强在哪里。

网络流量突发和冲突是时延大的罪魁祸首

对于承载网而言,正常情况下单个设备的时延在us级,时延增大的主要原因是网络中存在着流量突发,突发会导致丢包、时延增大。

很多小伙伴自然会想,是不是把医疗业务的优先级调高一点就行了?事情远远没有这么简单,面向5G时代,只有8个优先级的QoS面对N多的业务种类,显得力不从心。

为了满足医疗行业业务隔离、长时间占用和临时突发需求,5G智慧医疗专网针对性的提出了基于弹性切片的专享通道、优享通道解决方案,采用5G SA组网方式,实现无线、网络、核心网端到端SLA质量保证。

专享通道:三大关键技术实现SLA可承诺,实现医疗行业常规业务高品质承载

(1) 网络切片FlexE硬隔离,实现SLA可管。FlexE(灵活以太)作为新一代的以太技术,可以基于时隙调度,将一个物理链路分割成多个子管道,管道之间的流量严格隔离,保障在其他管道流量突发情况下,本管道业务不受影响,就像交通系统中为救护车专门开辟专用车道一样,

满足医联专网的带宽、时延和业务隔离要求。

(2) iFIT+Telemetry业务级检测,SLA质量实时感知保障SLA的前提是业务级SLA可视可定位,仍以高速公路为例,传统检测技术只能通过端到端检测方式,类似高速路上定点摄像的方式发现一段道路堵塞,实时性和准确度都不够。iFIT技术通过在现网流量中加入报文头,相当于在每辆车上安装了摄像头,交通路况一目了然。不仅可以实现逐跳检测,100%丢包检测,时延精度可达10-6s,给医疗行业用户微秒级实时业务感知,并实现快速精准故障定位。

(3) 基于SLA的智能选路,实现SLA可控相比传统的尽力而为转发,专享通道实现了基于时延,带宽等网络SLA的智能选路,类似于在出发前就通过在线地图的方式,根据需求不同,按照高速优先、时间优先、最短路径等提前确定路径。确保切片网络满足医疗业务专有的带宽和时延需求。

优享通道:救护车类临时突发医疗业务要求体验动态优化

院外应急救援场景,突发性、移动性、安全性要求严格。不需要长时间占用专有通道,属于临时高体验要求场景。优享通道解决方案可基于业务策略动态选择到不同的FlexE切片上,实现多业务之间的隔离,即使在网络拥塞的情况下,切片内的网络指标可保障不受影响,保障医疗业务体验。

经测试,使用优享通道之后,可以把拥塞情况下的单跳时延从百ms级降至us级。业务结束后可随时释放资源,减少网络占用,降低成本。

有了5G智慧医疗专网,在医院内可以实现移动查房、无线监控、医疗影像调阅、移动处方等,降低了医护人员的工作强度,提升服务效率,减少科室之间协调时间,从而为患者提供更好的服务,提升医疗服务满意度。

医院间可以实现远程医疗会诊,远程检查,视频教学等,对于基层医疗单位人员技能,边远地区医疗服务水平都有较大提升,利于整合医疗资源,助力分级诊疗,实现医疗互助,患者不必千里迢迢去大医院就医。

院外应急救援场景,对于危重病患提前介入观察和治疗,在黄金救援时间内给患者专业的医疗服务,提高治愈率。

 
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