作为国内A股市场最大的汽车上市公司，上汽集团现阶段的计划，是从传统制造型企业，转型成为全方位汽车产品和出行服务的综合供应商。在信息化发展的时代潮流与上汽历史性转型的碰撞中，借助数字技术促进工业智能化便显得尤为重要。
上汽坚持智能互联、智慧出行与智能制造的指导思想，与GE数字集团的战略不谋而合。这一次，GE数字集团与上汽联手，在着重打造热处理工艺产线数字化的基础上，布局整体制造环节，能够帮助上汽降低质检成本，提升决策效率，推动上汽的数字工业转型之旅。
热处理，是一项历史悠久的技术，千百年来不断优化进步，在工艺上产生了质的飞跃。GE运用工业大数据与人工智能技术，助力上汽为热处理工艺注入全新的活力。
在过去3年的热处理生产数据上，GE为上汽量身打造了覆盖真空炉5条产线、58种零件的热处理质量预测模型。根据原材料检验数据，和分布在生产现场近千个传感器采集的加工过程数据，模型能够在零件下线的2分钟内得到一份准确可靠的产品质量报告。这让线上的工人和生产人员能够快速了解产品生产实况，有助于快速有效地解决问题。
模型不仅能够孜孜不倦地输出报告，它同时也具备自主学习功能。在传统的有损质检中，大量的产品损耗难以避免，而借助预测模型，热处理环节的质检成本能够降低60.24%，这是一个非常可观的数据。
除了聚焦热处理环节，GE还关注整个制造过程，探索如何利用数据提升整体运营效率。为此，GE设计了涵盖机加工、热处理全过程的智慧排产仿真模型，将热前供给、热后需求、热处理产线实时数据输入到排产模型，得到优化的生产队列，准确预估每炉产品的生产周期，提升了设备利用率和生产准点率；通过IT系统、智能设备的集成，实现生产过程高度自动化。
运用数字双胞胎技术，模型能够将制造过程每秒14KB、每天1.2GB的数据直观呈现，辅助生产管理者进行快速决策，实现多维度降能增效——在降低42.25%存货资金、50%人工成本与60.42%质检成本的同时，提升8.43%的设备利用率、500%的空间利用率。在工业互联网所推动的变革中，即使只提升1%的效率，带来的效益增长也是空前巨大的。
数字化即未来，作为“数字工业”的领先倡导者，GE数字集团致力于通过机器互联、软件及数据研发，提升生产效率，打造数字化工业未来。
