您无疑已经听说过，物联网（IoT）在未来十年内有望成为数万亿美元的产业。大部分希望物联网数据收集和分析为能为企业带来更高效率。如今要生成大量的数据相当容易，但如何处理所有物联网产生的数据并不是一件易事。其数据可以覆盖很多业务领域，所以很难确定这些数据的最终用途。这也是为什么将近75％的物联网项目没有成功的一个原因。
我们的建议是：首先考虑特定的业务目标，然后弄清楚物联网如何（或是否）可以帮助实现目标。我们将在下面更详细地介绍该策略的细节。
物联网中的数据收集
主要的3个业务目标
大多数公司的主要挑战围绕三个领域：
增加收入
降低运营成本
减轻业务风险
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增加收入
这不像其他两个目标那样具有普适性，但是它的潜力确实在不断增加。例如，一些公司正在将物联网数据分析与其营销自动化平台集成在一起，以创造更好的用户体验。通过跟踪客户使用产品的行为模式，他们能够发现客户的使用偏好。通过将物联网数据与人口统计信息配对，公司可以更好地细分用户并针对他们进行特定的促销策略。
2
降低运营成本
对于许多大公司而言，降低成本是一个持续的挑战。它也是大多数物联网数据项目的主要驱动力。公司的能源花费是一项主要的运营支出，特别是对于制造业或者过程密集型的公司而言。围绕公司日常运营收集的实时数据可提供许多提高能效解决方案。有时，公司会从特定的节能目标入手，例如降低需求收费，降低暖通能耗或总体上降低能耗（从而降低电费）。
3
减轻业务风险
设备故障所要付出的代价高昂，不仅相关的计划意外停机，还会造成采购新机器带来的过度支出。物联网应用层的传感器可以通过收集与某些电动机相关的振动和声音数据来帮助降低设备故障的风险。如果您正在监视活动，并且机器的工作模式以某种方式突然改变（例如，分贝级别增加了标准偏差），则会发出警报，提示即将发生故障，从而使您有机会在问题发生之前解决问题。
企业物联网化可以帮助解决上述的问题，但这仅仅是物联网化的开端，并不是其所有好处。举个例子，公司的业务目标会随着时间而发展，此时，您收集的数据此时可以跨业务领域地应用，从而提高效率并改进流程。我们可以使用当下流行的平衡记分卡概念来解释这意味着什么。
平衡记分卡视角的物联网数据使用
平衡记分卡（BSC）是许多公司用来跟踪业务绩效并使部门活动与公司总体目标保持一致的战略计划和管理系统。平衡记分卡的概念诞生于1990年代初期，如今已被超过50％的美国大型公司采用。BSC框架是由Robert Kaplan和David Norton在《哈佛商业评论》的文章“使用平衡记分卡作为战略管理系统”中介绍的；在《Analytics 2 Insight》一书中也提出了将物联网作为BSC的组成部分的想法。
本质上，BSC允许领导者将组织目标分解为四个观点：
财务目标：与获利能力有关的目标
客户目标：将帮助您获得竞争优势的目标
流程目标：有助于满足客户和利益相关者期望的目标
学习和成长目标：有助于实现其他三个层面的目标
尽管这些目标分为四个不同的视角，但它们是一一相关的。组织可以通过考虑所有这些观点来实现其战略目标，每个观点都涉及众多指标，这些指标可以揭示公司是否步入成功之路。
物联网设备可以在平衡记分卡模板中工作，可以提供一些必要的数据，以帮助您展示并可视化公司的整体绩效。
跨越多个目标和视角的物联网数据使用示例
一、实时收集有关机器振动和声音的数据有助于预测某件设备何时可能发生故障，其主要目的是使您能够基于整体设备运行状况和预期性能的数据来计划维护任务。这些数据将有助于实现：
客户目标：消除生产延误。
财务目标：降低维护费用
二、实时监测空气质量数据里的二氧化碳数据，而不是在预定的时间里采集，。基于需求控制的通风系统降低了加热/冷却单元的使用频率，从而更加节能。这些数据将有助于实现：
财务目标：降低运营成本。
客户目标：支持可持续发展（减少浪费）的品牌推广活动。
全面了解公司绩效
有了合适的分析平台，物联网的数据将直接纳入BSC体系中，这使您可以更好地在多层级上管理业务。实时数据不仅可以用于同时实现不同的目标，而且还可以帮助您更完整地讲述您的业务，甚至还可以可视化绩效方面的细微差别，这些工作是只有物联网化之后才有可能做到的。
例如，考虑天气和企业财务绩效之间的关系。天气会影响消费者在购买产品，购买地点以及购买数量方面的行为。因此，天气变化会影响任何类型的业务，无论是建筑，运输，公共事业还是零售。实际上，研究表明，异常天气破坏了全球70％的企业的运营和财务绩效。为了帮助管理和减少与天气有关的风险，一些企业已开始使用物联网传感器跟踪天气数据，并将其与财务状况进行比较以发现更好的运营模式。
由于天气对销售的影响很大，因此零售公司尤其可以在环境监测中找到突破口。人们购买某些购买商品的方式可能会因户外条件而变化；物联网的数据可能会影响公司的促销活动，例如将某些类型的库存移动到某些类型的天气中的显着位置（例如如果下雨，将雨衣和雨伞移动到商店的前面）。利用此策略的能力取决于您将销售点系统中的交易数据与天气详细信息相关联的能力，例如，包括日照时间，湿度水平以及云和风持续的时间等等。所有这些变量均可以与销售信息集成关联到一起，以找到运营模式和环境条件之间的联系。
