研究表明
人类正在进入“多云”和“智能”的时代
一方面
随着企业加速推动业务上云
公有云、私有云和混合云方案的快速落地
企业终于可以省掉繁琐的本地化IT部署流程
使用云平台提供无限算力
另一方面
随着企业数字化和智能化转型的持续深入
工业互联网的重要性日益凸显
不但成为推动智能制造的重要使能平台
也成为新基建的七大领域之一
然而这种构建在云上的平台应用
除依赖云平台提供强大的算力支撑外
更重要的是
它面对的是实时性和可靠性要求更高的工业场景
这使它必须依赖与边缘计算的高效配合
才能支撑日趋成熟的工业智能化应用场景
2019年
Gartner、IDC全球两大市场研究机构
都将“边缘计算”列为未来十大战略技术
而另一家调查研究公司Forrester
也将边缘计算作为实现数字转换的一种方法
Gartner给出的预测是
到2022年，大约75％的本地收集数据
将需要在“边缘”进行分析和处理
边缘计算有望补充云平台在边缘端的能力空白
边缘计算之所以得到各方的高度关注
一方面是
边缘计算平台部署在工业现场
使得它更接近“数据源”
能快速获取设备中的数据并及时响应处理
在高度自动化和智能化的数字化车间
边缘计算平台所具备的极高敏捷性和高效响应能力
使之成为最具实用价值的技术
另一方面
云计算虽然拥有强大的计算能力
但它是集中处理模式
业务数据必须先上云才能完成计算
其弊端是无法避开网络带来的高延时
对于日趋分布式工业智能化应用而言
这显然是无法接受的
面对工业智能化时代的应用需求
云计算更多的是“无能为力”
从当前企业有选择性的推动业务上云
就可以清楚的看到这一点
当下，企业上云的现状是
OA、CRM等无实时性要求的管理系统上云
而SCADA、MES等生产相关业务
却仍旧选择保留在本地
这即造成了管理业务和生产业务的分离
同时也进一步刺激了企业对云边协同的需求
正是在这种需求带动下
IT与OT融合成为实现这一过程的终极手段
近年来
对于企业业务上云中产生的新问题
以及工业互联网应用落地面临的挑战
一批领先的IT厂商开始向边缘计算转型
推出了很多能应用于严苛工业生产环境的通用型边缘计算产品
其中，Stratus推出的ztC Edge平台
在众多边缘计算产品中极具代表性
ztC Edge是一个高度自动化的工业计算平台
坚固耐用的设计以及两个节点组成冗余镜像架构保护机制
让它应对任何恶劣的工业现场环境
同时避免因任何可能的系统宕机而中断业务
极大地保障了业务和数据安全
其高可用性达到了99.99999%
即一年停机时间不超过5秒
由于是一款高度自动化、无需人员干预的平台
它能分散在任何资源不足的地方保护和交付关键应用
ztC Edge 附带 Stratus Redundant Linux
以及具有广泛兼容的操作系统的虚拟化主机
可轻松导入和启动 OVF 设备，包括 vSphere映像
加快工业现场实施，平均部署时间不超过3小时
Stratus还通过与微软合作
将ztC Edge集成到基于Azure的云环境中
确保边缘数据在云中无缝存储和分析
达到节省了时间和简化管理的目的
在工业应用场景中
ztC Edge平台体现出的应用优势非常明显
由于支持通用的工业协议
它更容易集成到现有的工业自动化环境中
使用OPC UA 属性或SNMP请求和陷阱来监控、可视化及通知系统和用户
凭借内置的虚拟化和可用性层、自动数据保护和应用程序恢复
可显著降低对边缘虚拟化计算的 IT依赖性
它的自我保护和自监控功能有助于缩短意外停机时间
确保关键业务工业应用程序的持续可用性
未来
随着智能制造战略的持续深化
工业互联网平台应用要想真正走向落地
除了解决设备互联互通和数据采集等问题外
更关键的是在应用层面支撑起越来越多的高实时性应用场景需求
而要解决这一需求
唯有充分发挥边缘计算能力
实现云计算和边缘计算在工业应用中的优势互补
才可能达成企业数字化和智能化转型目标
因此
在工业智能化时代
有“边”的云，才是最完美的
