坚持新发展理念
搭建合作沟通平台
央地人才对接交流活动
再有大动作！
在制造业中，机器人的自动化、协同化、智能化和认知化已成为一项革命性技术，必将引领机器人市场的发展。近年来，随着人力成本的上升，我国工业机器人产业迅速发展并壮大，据国际机器人联合会（IFR）预测，到2020年，将有170万个新工业机器人应用到世界各地的工厂中。这也意味着我国工业机器人的发展还存在着很大的发展空间。
在此行业背景下，9月18日，由北京市海淀区委组织部、北京市海淀区人力资源和社会保障局的指导，海淀区人力资源公共服务中心主办，中关村百校联盟协办，北京中广智联科技发展有限公司承办，2020央地人才交流对接活动（第二期）——机器人与智能控制在线研讨会顺利举办。活动当天参会企业106个，参会人数达236人，线上互动气氛非常热烈。
国机智能技术研究院副总经理兼总工程师/研究员吴桐先生
演讲主题：《基于视觉的机器人应用的解决方案》
围绕工业机器人的应用及发展展开，就传感器、机器人、PLC、云和大数据以及人工智能的关键技术与应用场景展开深入交流并分享相应科研成果与应用。首先由国机智能技术研究院副总经理兼总工程师/研究员吴桐先生为大家演讲，主题为《基于视觉的机器人应用的解决方案》。近年来，视觉技术发展迅速，基于视觉的机器人应用快速增长，扩大了机器人的应用范围，也对机器人提出了更高的要求：视觉检测、视觉测量、视觉识别、视觉检验、视觉定位等。吴总从工业机器人的视觉单元分类入手，讲解了基于视觉机器人应用的系统组成，单元集成，以及检验方法及标准等详细内容。
最精彩的部分还在后面吴总基于2D、3D视觉的机器人应用解决方案的分享，吸引了众多听众上线聆听并提问互动。2D视觉技术的光学字符识别、条形码识别应用于物料分拣和产品分类统计；基于2D相机实现工业机器人装配人形服务机器人应用于制造业中完整性检验、二次定位、精度补偿；3D视觉技术在杂乱物品分拣环境下的应用；3D重建下离线路径规划应用等等应用案例，都给听众留下了深刻的印象。
广州大学机械与电气工程学院教授/机器人工程系主任朱大昌先生
演讲主题：《机器人技术发展历程与趋势》
接下来广州大学机械与电气工程学院教授/机器人工程系主任朱大昌先生为大家演讲，主题为《机器人技术发展历程与趋势》。朱教授指出：工业机器人领域急需解决的前沿共性技术难点问题主要集中在机器人感知、人机协同、智能控制等方面。因此，依托5G、大数据、深度学习等技术发展，构建数据反馈、数据优化、数据驱动的机器人数字化系统……这些都是机器人发展的必然趋势。
合肥哈工海渡工业机器人有限公司副总经理
合肥哈工海渡职业培训学院执行校长顾三鸿先生
演讲主题：《工业机器人系统集成技术与应用》
最后由合肥哈工海渡工业机器人有限公司副总经理/合肥哈工海渡职业培训学院执行校长顾三鸿先生为大家做压轴演讲，主题为《工业机器人系统集成技术与应用》。顾副总非常年轻有为，除了现任合肥哈工海渡工业机器人有限公司副总，合肥哈工海渡职业培训学校执行校长，还担任了信息技术新工科产学研联盟机器人专业工作委员会副主任，机械工业人才评价工作专家委员会委员，也是合肥市工业企业“双师型”高技能人才。
顾副总从工业机器人的系统概述、系统技术和系统应用三部分做了重要阐述。世界各国纷纷将发展制造业作为抢占未来竞争制高点的重要战略，而实现制造强国的战略目标，关键在人才。顾副总指出到2025年，先进制造业教育需求覆盖用户将达6191.7万。并对工业机器人系统项目实施过程中岗位和人才需求做了分析（见下图）。
接下来顾副总又对工业机器人系统技术和应用，如码垛、焊接、弧焊、喷涂、打磨做了详细分析。
会议最后在欢乐的抽奖氛围中结束，会议虽然时间不长，但三位重要嘉宾演讲人都传达出重要信息，目前工业4.0的热潮日渐增强，随着人工智能、大数据、3D打印、物联网、云计算等前沿技术的突破发展，工业机器人也将更好地集成到工厂自动化的系统网络中。
工业机器人企业，你们准备好了吗！
关于“央地人才对接交流活动”
“央地人才对接交流活动”是北京市海淀区专项人才服务重点项目之一，活动宗旨在“搭建央地人才协同发展平台载体”为高校科研院所与企业搭建对接合作交流沟通平台、优化营商环境、推动央地人才服务一体化发展。“央地人才交流对接活动”也是配合北京市产学研融合发展，结合线上线下，为制造业人才服务提供全方面的服务，2020年，自9月-12月连续三个月，围绕战略性新兴产业领域，分行业、分领域开展科研成果与相关关键技术推广转移转化需求对接交流，促进高校、科研院所人才与企业间的产学院合作。
下期预告：
10月14日，将在线举办《工业大数据领域创新及应用》专题在线会议，工业大数据技术是使工业大数据中所蕴含的价值得以挖掘和展现的一系列技术与方法，包括数据规划、采集、预处理、存储、分析挖掘、可视化和智能控制等。工业大数据应用，则是对特定的工业大数据集，集成应用工业大数据系列技术与方法，获得有价值信息的过程。
