智能制造不再只是一个流行语。它的实践使生产企业可以利用数据的力量并提高整体生产效率。智能制造的核心是工业物联网(IIoT)技术，它是工业4.0的较大推动者之一。
如今，支持以消费者为中心的活动的物联网(IoT)的发展已扩展到工业领域，从而创建了更加智能的工厂和仓库。充分利用IIoT带来的机遇，到2025年，其创造的经济价值将从1.2万亿美元增加到3.7万亿美元，对于制造商而言至关重要。
对于寻求发展和扩展其数字基础设施的东南亚制造商来说，这项技术的潜力是巨大的。该地区的制造商正在采取大胆的步骤，通过集成IT和运营技术系统来数字化运营。IIoT技术将传感器、设备、控件和工业计算平台连接在一起，以使仓库和工厂对设备和过程具有可见性并对其进行控制。随着人工智能的部署，该行业也变得越来越智能，可以挖掘大数据的价值，以进行分析和洞察，从而开辟新的收入来源并提高客户满意度。
基础设施限制
依靠云来支持所有这些设备的实时分析和决策是不可行的。由传感器和其他设备生成的庞大数据量可能是压倒性的。借助支持IIoT的边缘计算，持久而可靠的IT基础设施可以尽可能地提高生产效率和设施效率。
在进行此数字化之旅之前，工厂、仓库和其他生产工厂的运营商应考虑所有能够实现关键业务运营的网络资产。IIoT设备需要位于工厂车间，而不是数据中心或集中式办公室，这反过来又使其暴露在严峻的潜在破坏性条件下。
基于状态的监视(CBM)实时从工业设备收集操作数据，并允许操作员评估组件的实际状态以及主动服务的实施。这样，可以根据需要进行维护，而不必安排维护时间以尽可能地减少停机时间。
制造商应确保网络基础设施具有以下特征，以实现较佳效率。
电源连续性和质量-为避免可能对系统可用性造成不利影响的电源中断或延迟，对于网络边缘的设备，必须通过连接至不间断电源(UPS)来进行专用电源备份，这一点至关重要。对于在恶劣条件下运行的制造商，建议使用具有较高容错等级和其他坚固功能的工业级UPS。
空气质量-工业环境中的空气质量有很多不足之处已不是秘密。如果IT设备最终落入服务器风扇中，则高浓度的空气中灰尘和微粒会损害IT设备的可靠性和预期寿命。防护手段包括防尘或密封的IT机架，以及使未过滤空气远离设备的外壳。同样重要的是，集成专用的冷却系统以创建一个干净的、温度受控的环境。
物理安全性-当计算和存储硬件像在制造环境中一样位于附近时，人为破坏的可能性永远不会消失。未经授权访问的风险将增加边缘计算体系结构的脆弱性。强烈建议将设备固定在可锁柜中并将传感器放在门上是较佳做法。
网络边缘基础设施的可见性-由于制造工厂和工厂位于可能无法获得专用技术资源和支持的恶劣环境中，因此远程监视功能对于使IT专家能够及时评估设备性能至关重要。
但是，要考虑一些挑战，例如部署时间和IT资源过度使用，这可能是跨多个设施建立标准化基础设施的障碍。一种更有效的方法是利用集成的微型数据中心解决方案，该解决方案旨在在恶劣的条件下提供较佳的性能和可靠性。
采用IIoT可以使企业增加IT资产和资源的价值，但是将这些设备维护在网络边缘也说明了如果没有适当的设备保护就可能出现的问题。部署具有远程监控功能的集成微型数据中心的企业可以减少延迟和操作中断。如今，制造工作的速度意味着提高运营效率并尽可能地减少停机时间的风险，对于成功地适应未来发展的生产流程必须成为首要任务。
