ALFA深度学习检测套件

移动互联时代的到来，智能手机的流行已成为手机市场的一大趋势。而手机的质量会直接影响客户认同度和市场占有率。而用户对手机简单而直接的判断就是手机外观。

详细信息
概述：
       移动互联时代的到来，智能手机的流行已成为手机市场的一大趋势。而手机的质量会直接影响客户认同度和市场占有率。而用户对手机简单而直接的判断就是手机外观。因此，如何控制手机外壳的生产质量，是智能手机生产厂商及其代工企业面对的一个重大难题。
       手机外壳缺陷检测系统针对外壳底部进行实时监测，通过强大的深度学习视觉系统进行实时外观分析，发现存在质量问题的外壳输出NG信号。
系统方案：
      1.客户提供视觉硬件系统，我司负责产品缺陷建模及后续的对接工作。
      2.检测对象：手机外壳成品如图1、图2所示。
      3.缺陷类型：凹点，划伤，异色，裂纹。
      4.检测精度：0.03mm。
系统特点：
检测标准严格，轻微瑕疵识别率可达99%。
由于被检测物体的图像对比度高、背景统一、缺陷检测要求高，适合深度学习系统的检测模式，因此前期采图建模时间较短。
适用性强，深度学习模型可在win7、win10系统上流畅运行。可用于C#，C++，labview等平台的调用。可搭配其他传统视觉软件做二次开发或软件升级优化。