为什么信息技术要进入64位计算时代 <BR> <BR> <BR> 王成江 </P><P> 世界IT业的飞速发展已让人们适应了规律之外总有特殊的原则，然而到现在为止，IT业内仍有四个规律没有被打破。它们分别是摩尔定律、贝尔定律、吉尔德定律和麦特卡尔定律。 </P><P> 摩尔定律描述了这样一个事实，就是微处理器的集成度会每18个月翻一倍；而贝尔定律则表述了这样一个意思，即如果保持计算能力不变，微处理器的价格和体积每18个月减小一倍；吉尔德定律则明确地告诉人们在未来25年内，主干网的带宽将每6个月增加一倍，比CPU的增长速度要快得多。来自微软的实验数据也表明了在300公里的范围内无线传输1GB的信息仅需1秒钟的时间。麦特卡尔定律则说明了网络价值同网络用户数量的平方成正比，即N个联结能够创造N×N的效益。如果把这四个定律汇成一句话，可表达为：由于拥有处理能力越来越强的计算机和传输能力越来越大的网络，人们对数据的需求正成倍增长。 </P><P> 调查结果显示，2001年每一个人拥有的数据量为250MB，2002年达到500MB，据此推算，到2004年每个人拥有的数据将可以达到2GB。要处理这些数据就需要更多的内存，但这时人们会不约而同地发现32位计算技术只能支持2GB内存的寻址能力，而64位计算则能支持4GB以上容量的内存寻址能力。由此可见32位计算技术的技术瓶颈已经初见端倪。事实上，伴随着每GB内存的价格保持每年50％的下降速度，将来，由32位计算技术向64位计算技术迁移将是人们不得不做出的选择。 </P><P> 市场上现有的64位解决方案都是面向高端领域，且不与32位架构兼容的昂贵的方案。这种方案通常会要求包括冷却设备、电源、机箱等在内的全新的基础架构，还需要独立软件开发商（ISV）重新编译应用在64位计算平台下的软件。在这种方式下如果需要进行32位应用时，要么不能兼容，要么就必须在模拟方式下运行，而模拟方式又不能提供全面的计算性能，这就造成了性能的下降；此外，最终用户和技术支持人员还需要专门学习64位系统的应用，人们可能会因为无法忍受多余而繁琐的工作以及高额的支出而放弃；对独立软件开发商来说，为了建立独立的体系，还必须在研发方面投入大量的人力和财力。 </P><P> 为了让市场能够更加广泛地应用64位计算技术，曙光提出“渐进式”的32位向64位计算技术的迁移方案。该方案遵从不变法则，要求包括全部散热系统、机箱、电源和BIOS等在内的硬件架构都能够运行现有32位应用软件，这样就可以让用户在使用新设备的时候自行选择使用32位或64位的软件，让最终用户根据自己的应用需要来安排迁移。由于软件界面的一致化设计，还可以让用户和支持人员平滑地过渡到64位操作系统的应用。而且即使在64位操作系统下运行32位应用程序，其性能表现也将大大超过市场上现有的32位计算系统。</P><P> <BR>
