推广 热搜: 电机  PLC  变频器  服务机器人  培训  变送器  危化品安全,爆炸  西门子PLC  触摸屏  阀门 

基于凌华科技PCI-9846高速数字化仪的复杂超声场自动检测与分析

   日期:2021-11-04     来源:工控之家网    作者:工控之家    浏览:475    评论:0    
核心提示:1. 应用背景医用超声诊断和治疗设备已经成为医疗卫生事业中不可或缺的组成,尤其是对患者的健康生活起着重要的作用。在超声诊断和治疗中都离不开超声换能器这一重要的器件。因此对其声场特性和频率等性能的准确测定,需要引起超声设备研究人员和换能器生产

  1. 应用背景

  医用超声诊断和治疗设备已经成为医疗卫生事业中不可或缺的组成,尤其是对患者的健康生活起着重要的作用。在超声诊断和治疗中都离不开超声换能器这一重要的器件。因此对其声场特性和频率等性能的准确测定,需要引起超声设备研究人员和换能器生产单位的足够重视。现在国内对声换能器性能的全面测试还没有普及,尤其是与国外产品相比,有的制造者不能对其生产的换能器提供可靠的性能数据,价格,性能,稳定程度的差距不小,成为国内超声换能器设备研制和生产工艺的瓶颈[1]。

  面对复杂的医疗临床要求,超声设备对换能器的选型和设计的要求也越来越高,而在使用过程中,由于压电材料自身的特性和其它原因,如温度变化大,保存不规范和操作失误等,有可能使换能器性能受损。如果在这种不知情的情况下继续使用,容易造成医疗事故和漏检等,其治疗和诊断效果的可靠性都很难保证,带来的后果和损失也不堪设想,因此急需设计合理检测超声换能器声场特性的系统和方案。超声的物

  理特性研究是超声生物效应研究的基础,随着超声技术应用更广泛,目前国内外开展

  理特性研究是超声生物效应研究的基础,随着超声技术应用更广泛,目前国内外开展了许多对超声辐射的生物效应的研究课题,特别是如换能器频率,输出功率,辐射时间等是如何与组织相互作用的,这方面取得了很多的研究成果,超声辐射场的特性也倍受人们的重视。虽然超声工程中各种新技术不断发展,但是可视化成像技术和计算机应用仍然是医学超声工程中的薄弱缓解,因此需要在硬件设备和软件开发的基础上自主创新,加快超声场的测量和建模仿真的研究。

  生物医学超声工程中对超生辐射声场特性的研究,主要包括两个方面:一方面开发基于计算机辅助计算的仿真软件上,另一方面研究进行超声实际测量的多功能系统。目前生物医学超声的自动检测系统还不多见,超声的自动检测主要是应用于工业探伤检测,如浙江大学开发的无损检测工艺制定专家系统(CAPPNDT) [2],冶金部压力容器检测站研制的无损检测的专用软件NDTS[3]等,将机电一体化的自动控制技术应用于超声信号的采集,量化处理的研制。虽然目前针对医疗超声技术应用的超声测量和仿真系统的理论研究还鲜见报道,但也有一些公司研发相关的超声医疗设备,如fluke的Sonora超声声场检测系统等。

  2.面临的问题

  虽然目前对超声换能器声场性能的测量进行了许多研究工作,但是测量过程中普遍使用示波器人工方法,效率低,机械化程度差,人为误差大,严重影响了检测结果的精确性和可信性。随着超声设备在医学诊断和治疗中的应用越来越广泛,对超声换能器的功能要求更多元化和精确化。

  为了适应人体组织结构的特点,医学超声换能器的设计正向复合声场方面发展,复杂超声场的测量与建模是业界公认的难题。特别对于组合阵列换能器和复频率换能器的设计和测试评估中,通过先进的超声场自动检测技术可以节省检测时间和经费;另外,由于医疗应用中传播超声的介质是生理材料,具有特殊性如非均质和各向异性的需要,对超声波诊断和治疗中换能器使用的方案和参数设计提出了更高的要求,因此,必须对超声换能器发射声场的物理作用作深入的研究。传统的超声场测量信号采集效率低,不能进行信号的自动采集分析,更不能满足复杂超声场的参数评估与准确建模,制约了复杂医用超声换能器的设计与应用。为了适应复杂超声换能器设计和应用的要求,迫切需要研究一种适合复杂超声场信号的自动检测与分析系统,以解决复杂超声场的计算建模及实际

  3. 解决方案

  本文设计和开发以凌华科技PCI-9846高速数字化仪为信息采集中心,组合前置放

  大器与检测传感器,用LabVIEW开发高效声场信号自动采集与分析系统,通过高效的数据采集模块,将三维声场的声压数据实时显示和保存。设计、制作步进电机驱动的四轴精密工业机器人系统,开发自动控制与自动测量系统,实现超声场任意部位的立体定位与数据采集之间的协调。开发声场测量数据的回放及多功能综合分析系统,可视化结果显示。实现超声换能器性能指标的快速准确地测量,并建立超声辐射场的建模仿真分析系统,以减轻测量人员的劳动强度,缩短计量检定的工作时间,提高超声换能器设计和使用的规范化,标准化和结果的可信度。

  3.1 超声信号采集与分析

  1)信号采集单元:超声信号采集以高速数据采集卡为中心,联合前置放大器与信号采集传感器,再经计算机平台的信号采集软件实现信号的采集。

  在超声信号采集中,使用宽带灵敏度较好的水听器接收微伏级的电压信号,然后采用带通滤波选择采集的频率范围,再经前置放大器放大后进预处理,由高速数据采集卡A/D转换输入计算机中保存和显示。采集过程中,采样频率和带宽是重要指标。带宽一般是取频率谱的-3dB带宽,或者功率谱上的半功率点为信号带宽。超声信号采集的带宽直接影响整个设备的总分辨率,灵敏度和信噪比等。带宽范围大可以使接收到的信号频谱丰富,高频分量丢失小,波形失真小。在医用超声设备中,要尽量利用超声发射和接收换能器带宽,提高分辨力,同时又具有较高灵敏度和信噪比,使发射和采集电路的带宽要大于超声换能器的带宽[4]。采集的信号频谱确定在5M以下。信号采集方案原理图见图3-1。

  图3-1 超声信号自动采集方案原理框图

  2)主要设备选型 高速数据采集卡采用凌华科技科技高速高分辨数字化仪PCI-9846H,它具有4通道16位高精度、40MS/s的采样率,具有低噪音及高动态范围性能,信号采集精度及密度高,可广泛应用与中频信号、雷达应用、光达应用、超声波信号以及无损伤检测方面。该数字化仪完全可以满足应用需求。

  水听器选用海鹰ZS-500型针式水听器频率响应范围100K-5M。常用的超声信号采集传感器有PVDF薄膜型和针式水听器[5],由于薄膜型水听器在空间分辨率低,而且存水听传感器 微型计算机 前置放大器 高通滤波 低通 波

  在边缘效应,受温度限制等特点,本研究测量方法是高密度逐点自动扫描法,因此选择针式水听器作为信号采集传感器,直径小于1mm,具有灵敏度高等特点。前置放大器选用鹏翔科技PXPA Ⅳ声信号采集放大器,该放大器带宽范围为15k-2M、低噪音增益40dB,完全可以满足超声信号采集的前置放大要求。

  3)超声信号分析

  对超声瞬态的时域信号进行频谱分析时,保证信号处理中不会发生失真。为了减弱有限采样长度的超声波信号造成“泄露”现象,可以通过加时间窗函数的方法,有效防止频谱混叠,还可以抑制噪声,提高频率识别能力。调节超声发射换能器和水听器的距离,保持换能器轴线和回波声束共轴;调整表面回波信号的采样频率和采样点数,经过模拟数字数据离散处理,对采样的点数进行FFT转换;根据测得的波形幅度数据,经处理后,画出负载的频率响应曲线;计算超声换能器的频率特性参数,如中心频率。测量声场的关键参数包括声压,声强和声焦域等,相应描述声场的基本形式主要有轴线声压曲线图,焦平面径向声压曲线图,焦平面声场。在声场测量中会生成海量的数据,需要利用可视化技术。该技术将复杂的计算和仿真结果用具体形象的图

  形方式表示,加深了对数据的理解和规律分析,提高了处理效率,可以分析试验过程的变化,LabVIEW可视化技术为复杂超声换能器的分析和设计提供了有力的工具[6]。

  3.2 超声场自动测量定位

  整个测量过程的控制和测量点的定位是由一个成都海葳科技直角坐标机器人完成,其中将运动控制和数据采集模块有机地联系在一起,一方面控制机械臂带动水听器作自动扫描运动,另一方面控制信号采集模块采集信号,并对采集的数据进行后处理和可视化显示。整个自动控制平台是用LabVIEW系统开发,结合控制和测量的硬件,建立人机交互界面,完成对硬件的控制,数据分析和显示。

  6. 结论

  通过验证试验可见,以凌华科技9846高性能数字化仪为中心的,超声信号采集与分析系统可满足超声场自动测量与建模的应用,使信号采集的精度、速度,及参数的测量比以往有很多的改进。本文以凌华科技PCI-9846高速数字化仪为中心,组合前置放大器与水听器,开发高效声场信号采集系统,通过高效的数据采集模块,将三维声场的声压数据实时显示和保存。通过电机驱动的四轴精密工业机器人系统,实现了自动控制与自动信号采集与测量系统,实现了超声场任意部位的立体定位及测量点自动定位控制和数据采集之间的协调。实现了声场测量数据的回放及多功能综合分析系统及三维声场的可视化分析与显示。

  该超声场自动化测量系统,对声场的分布参数和频率特性进行了准确可靠的测量。测量结果显示,测量点可达到较高的高空间分辨率,能精确快速的完成声场检测,使采集到得超声场信号谱更广。经过验证试验验证了测量功能的的准确性,通过可视化图形显示,对数据分析更直观,全面和精确,为超声换能器的性能评估及超声场人体的生物效应建模提供了有效的参数。

 

 

 

 

 
打赏
 
更多>同类环保知识
0相关评论

推荐图文
推荐环保知识
点击排行
网站首页  |  免责声明  |  联系我们  |  关于我们  |  网站地图  |  排名推广  |  广告服务  |  积分换礼  |  RSS订阅  |  违规举报  |  鲁ICP备12015736号-1
Powered By DESTOON