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一种高速伺服系统的精确控制策略

   日期:2013-03-23     来源:工控之家网    作者:工控之家    浏览:27    评论:0    
    工业自动化中广泛采用的PID控制,对于非线性,大时滞,强耦合等被控对象控制效果并不理想,也就是说,PID控制器对不同的对象要用不同的参数,而且调整不方便,抗干扰能力差,超调量大;模糊控制的局限性在于它的控制作用只能按挡处理,是一种非线性控制,控制精度不高,存在静态误差,一般在语言变量偏差趋于零时有振荡。这样,将PID控制的优点(控制精度高) 和模糊控制的优势(不依赖于被控对象的数学模型,设计算法简单,易于实现,能够直接从操作者的经验归纳,优化而得到,且适应能力好,抗干扰能力强,鲁棒性好) 相结合,组成一种复合控制器,即模糊PID控制器。实验证明在高速伺服系统中取得了良好的效果。

一、模糊PID控制原理

    (一)PID参数Fuzzy自整定控制原理

    PID参数Fuzzy自整定控制是利用模糊控制器对PID控制器进行参数的在线自整定。其过程是:先找出PID三参数和误差与误差变化率之间的模糊关系,在运行中通过不断检测误差和误差变化,再根据模糊控制原理对上述三参数进行在线修改,以满足不同误差和误差变化时对控制器参数的不同要求。常规PID控制算法为:

    式中, 分别为其输入变量偏差与偏差变化,kp,k i及kd分别为表征其比例,积分及微分作用的参数。Fuzzy自整定PID参数控制器是一种在常规PID控制器的基础上,应用Fuzzy集合理论建立参数kp,k i与kd同偏差绝对值|E|和偏差变化绝对值|EC|间的二元连续函数关系:

    并根据不同的|E|,|EC|在线自整参数kp,k i与kd 的Fuzzy控制器。

    (二)PID参数Fuzzy整定策略

    一般情况下,在不同|E|,|EC|下被控过程对参数kp,k i与kd的自整定要求可归结为:

    当|E|较大时,为使系统具有良好的快速跟踪性能,避免因E瞬间变化大而引起微分饱和,应取较大的kp与较小的kd。为避免系统响应出现较大的超调,应对积分作用加以限制,通常取ki= 0;根据实际情况也可直接采取P控制。

    当|E|处于中等大小时,为了减小系统的超调同时保证系统的响应速度,kp应取得小些;ki的取值要适当;在这种情况下,kd的取值对系统响应的影响较大,一般取值经验为:|EC|较大时,kd可取稍小;|EC|较小时,kd可取稍大。实际中也可直接采用PD控制。

    当|E|较小时,为使系统具有较好的稳态性能,提高系统的抗干扰性,避免系统振荡,kp与ki均应取得大些。同时为避免系统在设定值附近出现振荡,kd值的选择很关键,可根据|EC|来决定,当|EC|较大时,kd可取稍小;|EC|较小时,kd可取稍大。

二、P-FUZZY- PI多模多段控制器

    P-FUZZY- PI多模多段控制器是根据不同的条件和要求分段用不同模式进行控制,即当误差大于某一阀值时,用比例控制,以提高系统的响应速度,加快响应过程;当误差小于某一阀值时,切换转入模糊控制,以提高系统的阻尼特性,减小响应过程的超调;当误差达到平衡点附近时,采用P I 控制,利用其积分作用的特点最终消除误差。

三、模糊PID控制在缝纫机中的应用

    (一)工业缝纫机伺服控制系统简介

    工业缝纫机控制系统需要精确定位。无级调速的伺服系统。整个系统由电磁离合器电机(亦称电磁调速异步电动机)、与缝纫机机械部分相关的功能电磁阀、主控电路板,测速反馈板、脚踏板控制指令接口板和电源板等组成。

    图2为系统结构框图。其中,内闭环为速度环,外闭环为位置环。控制算法1用于电磁离合器电机调速,控制算法2用于电磁离合器电机的精确定位。被控对象电磁离合器电机的基本调速方式为PWM调速。其技术指标中最重要的是定位精度。通常工缝机的最高转速可达到5000 转。在如此高的速度下要求其迅速,精确定位,定位精度最大不能超过-5mm - 5mm。因为随后的剪线和挑线劝作都是依赖于其精度的,倘若定位不准,很可能会发生打针的现象。

    (二)工业缝纫机系统控制器算法

    当只采用PID控制时,存在以下问题:

    1.死区太大。当积分常数很小时,控制精度差,控制不平稳。如果积分时间常数太大,又会引起大的超调,震荡,过渡过程长,控制精度也难以保证。

    2.定位精度差。给参数的确定带来很大困难。

    当用分段PID控制,将系统速度分为5 段,每段分别用不同的PID参数,控制效果能达到满意的效果,可是对所有的点还不能完全满足精确的要求,而且,随着硬件温度上升,精确性变得更差。

    由于以上原因,最终制定控制器的算法方案为:当系统偏差较小时,采用参数自整定PID控制;当系统出现较大的偏差时,切换为模糊控制。

    具体控制采用增量式数字PID控制。算式为:

    式中,kp,ki,kd为比例、积分、微分系数, ,T 为采样周期,在动态响应过程中,根据偏差E 和偏差变化EC 的特征信息由模糊推理产生一个相应的合理的α变化并作用于Kp,Ti,Td即

    式中,γ、β分别为比例增益和积分时间的调整系数,其值是根据不同系统由经验给出。kpo、kio、kdo为PID控制器的初始整定值,在此作用下的PID参数根据偏差E和偏差变化EC进行动态调整以满足动态性能。α(t)的在线调整则由一个Fuzzy推理生成,根据当前E与EC,被控对象的特点和实际经验推理产生出一个模糊变量H,其反映α在动态过程中应具备的变化趋势的模糊决策,H经非模糊化处理后得到的h(t),并由它在线调整α,即: α(t)=α(t-1)+ηh(t)α(t)∈[0,1] η为调整α的变化速度。

    (三)实验结果对比

    使用三种控制策略的缝纫机定位精度对比见表1,此时缝纫机转速为2000 r/min。

四、结论

    综合试验结果可以看出:模糊PID控制能使系统响应快且无超调,有更强抗负载扰动能力,具备更强的鲁棒性。该模糊PID控制器经过调试、运行,表明有快速反应和消除静差的作用,满足了高速伺服系统的定位精度要求。

 
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