在药品制造生产环节中，任何一个失误的出现，都可能导致用户使用后出现问题，从而引发一系列问题。基于机器视觉技术的检测系统在行业的应用，使得制药企业大幅降低检验成本，提高产品质量，也避免了各种潜在问题的出现。
目前我国制药企业药品检测主要应用技术有：人工检视、光电技术、机器视觉检测等。人工检视应用仍甚为广泛，由于无法规避一些客观风险，如人眼的疲劳、误差、高速生产过程中精力的不集中、无法对检测效果量化考评、速度限制等，因此诸多不利因素无疑成为今后医药企业发展的一个瓶颈。
机器视觉检测相较于人工检测，更稳定、效率更高，成本也得到控制，避免一系列问题的发生，同时机器视觉检测技术精度更高，系统操作更为简单，多种检测可以一个设备一次完成。
基于机器视觉技术的药片包装缺损检测的应用，缩短了我国在医药品检测方面与国外的差距，提高了药品的检测质量。而且随着科技与经济的发展，机器视觉技术已经成为检测行业的主导潮流。
机器视觉技术的优势使其在医药行业具有广泛适用性，也为其迎来广泛的市场空间。维视图像(Microvision)的工业数字相机对泡罩药品的缺粒有广泛应用，如MV-VEM小型GigE千兆网工业数字相机，采用帧曝光CCD/CMOS作为传感器，并具有彩色，黑白两类产品。图像质量高，颜色还原性好，可通过外部信号触发采集或连续采集，独具PoE接口，一根网线可以解决供电和传输的问题。连接、布线简单方便，配合机器视觉工业镜头，可以满足不同现场环境的要求。
机器视觉在医疗领域的应用已经越来越广泛，从传统的药品包装、药瓶、标签等视觉检测到目前对生物芯片的检测，放射科的X放射等，都引入了机器视觉系统，完成对图像信息的采集、存储、管理、处理及传输等功能，使得图像资料得以有效管理和充分利用，也为行业提供强有力的技术支持。
