在当今时代，随着社会经济的快速发展，对信息资源、信息技术和信息产业的依赖程度越来越大。现在，手机、电脑、网络等已经成为人们生活不可缺少的一部分。因此，信息化程度与电子制造业的普及与发展是密切相关的，就连生产线也不例外。以前的劳动者生产线是有人手经过家中、运送、装配、检验等一系列操作组成，既费时又费力。现在加入了自动化行业变成了自动化生产线，在生产线上搭配好电子设备既节约了时间有保证工作效益。
随着机器视觉技术的不断发展，在各行各业都能看到他的身影。机器视觉在医疗领域中不断进步，从传统的药品包装、药瓶检测到目前对生物芯片的检测，放射科的X光线等，都引入了机器视觉。而在机器视觉系统中一个最关键的组件就是工业相机，工业相机直接君顶所采集到的图像分辨率、图像质量等。在这里推荐意大利Tattile相机。Tattile相机自1988年1月便致力于为自动化生产线和质量控制行业提供完整的解决方案。为系统集成商和OEM提供一系列易于集成的高效高质量的工业相机以及相关配套产品。
由于药品和医疗器械安全性问题重要性的不断提升，越来越多的生产厂商将机器视觉技术引入实际生产中来，以达到提高生产效率，加强产品品质保障的目的。利用机器视觉技术实现药品的生产自动检测就是机器视觉的典型应用之一。在药品的生产过程中会有很多的注意事项，例如：不溶性杂质、瓶身的缺陷、瓶身有未清理的污垢等等。
传统的检测方法是人工检测，检测车间设在一间独立的暗房当中，待检测的药品用人工的方式放在流水线上，而流水线的速度要工人控制。当药品传动到检测人员面前时，工人将其从流水线上拿下来在专用的灯箱下判断产品质量是否合格。人工检测存在着很大的弊端，很难满足流水线的检测速度更无法确定质量。
基于机器视觉技术对药品质量检测，可以实现无接触时的检测，在药品安全上和检测精度上都对人工检测有着重大的改进。因为药瓶大多数是圆形的，所以先把传送带换成转床，把药瓶卡在转床上，专窗旋转的时候带动药瓶高速旋转。用于机器视觉专用LED光源安装在转床卡槽上方，瓶底下方的光源盒内。最后工业相机将拍摄到的图像传输到电脑。然后根据注意事项对运动目标进行识别，当识别到目标不合格的时候排出即可。
机器视觉在医疗领域的应用已经越来越广泛，如数字放射影像术和血液药品探测等，机器视觉技术还广泛应用在平整度检测、视觉定位、条码检测等非医疗领域。为满足现代质量控制和流程控制要求，需要研究更先进的检测技术来完成医药产品的质量检测提供强有力的技术支持。
